数据分析包括哪些内容(人力资源数据分析包括哪些内容)

2023-08-21 13:58:19 来源:互联网

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对人力资源数据分析项目的定义是指借助数据分析工具和手段,引导和呈现人力资源管理的价值创造,发现问题,驱动决策,引领变革。

通过为企业的相关决策提供“可视化”的“人才报表”(纵向专业深入),展开业务驱动分析(横向业务关联),提升HR职能价值与竞争优势。


(资料图片仅供参考)

人力资源数据分析包括哪些内容

众所周知数据分析技术现在深入各行各业当中,并且对这些行业都起到了一定的改善作用,为了能够深入应用数据分析技术,需要对数据分析内容包括哪些,那么人力资源部数据分析工作包括哪些内容呢

1、对数据结构、数据清洗、和数据分析有概念,熟悉数据收集、归纳,挖掘、分析等数据应用各个环节,能综合使用各类方法高效获取相关数据并从海量数据提炼核心结果

2、能快速理解业务方向和战略,对商业要素、核心流程和场景有清晰的认识和把控,掌握扎实的数据分析经验,有商业数据建模实际经验者优先

3、对人力资源或行业有了解,能综合使用各类统计分析方法多角度分析组织及人力资本效能。

岗位职责:

1、计算机、统计、数学、信息技术等专业,有相关数据分析工作经历

2、拥有良好的数据处理能力,熟练运用Excel,access等工具

3、能够独立完成数据报告,分析其中隐含的数据含义和价值

4、对新事物有好奇心,思路开阔,勇于接受挑战。

人力资源数据分析包括哪些内容

人力资源统数据分析包括内容如下:

人力资源的实物量指标。

平均受教育年限指标。

人力资源投资总额。

人力资源的文化结构。

职称结构。

技术平均等级。

岗位结构。

各岗位员工的文化结构指标。

人力资源利用效益等。

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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